METODOLOGIA

Jak działa Fluentry

Ta strona stanowi publiczną dokumentację każdego twierdzenia, jakie Fluentry formułuje na swój temat: co mierzymy, jak powstają nasze pytania testowe, jak punktujemy, co oznacza Grade i gdzie ma zastosowanie unijne rozporządzenie o AI (EU AI Act). Jest napisana z myślą o dziennikarzach, osobach prowadzących ocenę zakupową oraz ciekawych uczestnikach testu, którzy chcą zajrzeć pod maskę.

Co mierzymy (a czego nie)

Fluentry mierzy kompetencje w zakresie AI: Twoją zdolność do rozpoznawania wytworów AI, oceny ich jakości oraz wnioskowania o tym, kiedy i jak właściwie jest korzystać z AI. Konkretnie: czy potrafisz wykryć materiał wygenerowany przez AI, czy rozumiesz działanie AI na poziomie pozwalającym krytycznie czytać wiadomości oraz czy potrafisz wnioskować o sytuacjach etycznych związanych z AI?

Czego Fluentry nie mierzy

  • Twojej zdolności do budowania AI. Nie jesteśmy testem programistycznym ani certyfikatem inżynierii uczenia maszynowego.
  • Twojej zdolności do obsługi konkretnego narzędzia AI. Nie poświadczamy biegłości w ChatGPT, Claude, Copilot ani w żadnym innym produkcie. Narzędzia zmieniają się co kwartał; kompetencje pozostają.
  • Twojej zdolności do zastąpienia ludzkiego zadania przez AI. Nie oceniamy Twoich umiejętności automatyzacji.
  • Twojej inteligencji, zdolności do zatrudnienia ani przyszłego potencjału zarobkowego. Kompetencje w zakresie AI to jedna z wielu umiejętności.

Jeśli potrzebujesz oceny któregokolwiek z powyższych punktów, Fluentry nie jest właściwym narzędziem. Wolimy Ci to powiedzieć, niż przereklamować test.

Jak powstają pytania

Każde pytanie testowe Fluentry powstaje we współautorstwie. Wskazana z nazwiska osoba nauczająca zleca pytanie. Tam, gdzie sprzyja to jakości i tempu, narzędzia AI redagują materiał. Dwie osoby recenzują każde pytanie przed jego publikacją. Tam, gdzie odpowiedź zależy od osądu, w naszych scenariuszach etycznych, panel uznanych ekspertów ustala punktowane wartości. AI nigdy nie ustala punktowanej wartości.

Rolę AI ujawniamy na poziomie typu pytania. Nie ukrywamy jej ani nie wyolbrzymiamy. Proces ten znajduje się w naszym repozytorium treści (content repository), dostępnym na podstawie umowy o zachowaniu poufności (NDA) na potrzeby oceny zakupowej.

Co AI robi, według testu

Can AI Fool You? Stronę ludzką redaguje wskazana z nazwiska osoba współtworząca, bez użycia jakiegokolwiek narzędzia AI przy redagowaniu czy edycji. Strona AI jest generowana w ramach rotacji pięciu lub większej liczby czołowych modeli. Obie strony recenzuje druga, wskazana z nazwiska osoba przed ich połączeniem.

AI Knowledge: trzon pytania i wybór pojęcia redagują autorzy wewnętrzni lub zamówieni eksperci dziedzinowi. AI może proponować błędne opcje odpowiedzi, etykiety pojęć i wyjaśnienia; ludzka osoba autorska wybiera, redaguje i zatwierdza. AI nigdy nie redaguje trzonu pytania i nigdy nie wybiera poprawnej odpowiedzi.

AI Ethics: trzony pytań i sformułowania opcji piszą ludzie. AI może proponować warianty, lecz wersję ostateczną zawsze pisze ludzka osoba autorska. Punktowaną wartość każdej opcji ustala panel ekspertów liczący co najmniej dwie osoby praktykujące. AI nigdy nie ustala punktowanej wartości.

Czego AI nigdy nie robi

  • AI nigdy nie ustala punktowanej wartości w pytaniu typu Scenariusz.
  • AI nigdy nie wybiera poprawnej odpowiedzi w pytaniu Knowledge.
  • AI nigdy nie redaguje strony ludzkiej w teście parowym.
  • AI nigdy nie recenzuje pytania ani go nie zatwierdza. Obie recenzje są ludzkie.
  • AI nie jest używana do generowania wizerunków osób rzeczywistych lub wskazanych z nazwiska ani do naśladowania stylu konkretnego fotografa.
  • AI nie jest używana do generowania zdjęć autorów, recenzentów, klientów ani zespołu Fluentry.

Skąd pochodzą ludzkie fotografie

Ludzka strona naszych par obrazów wykorzystuje prawdziwe fotografie wykonane przez czynnych fotografów. Należą do nich zdjęcia, których autorem jest Martin Vorel, publikowane w ramach jego wolnego projektu fotograficznego LibreShot. Autorów zdjęć wymieniamy tutaj, a nie na powierzchni testu, ponieważ podanie źródła obok aktywnej pary podpowiadałoby odpowiedź.

Jak punktujemy każdy test

Twój wynik to odsetek pytań, na które odpowiedziałeś poprawnie, z nieco większym uznaniem za pytania trudniejsze i nieco mniejszym za łatwiejsze, w skali od 0 do 100.

W naszym teście etyki logika się zmienia: Twój wynik z etyki to średnia wartość wybranych przez Ciebie opcji, w skali od 0 do 100. Opcje o wyższej wartości odzwierciedlają silniejsze stanowiska etyczne uszeregowane przez nasz panel ekspertów.

W większości pytań typu Scenariusz nie istnieje jedna poprawna odpowiedź. Skala wartości odzwierciedla ekspercki osąd panelu, a nie obiektywną prawdę. Dalej na tej stronie wyjaśniamy, kto zasiada w panelu.

Co oznacza Grade

Fluentry stosuje skalę Grade wzorowaną na Grade'ach z egzaminów muzycznych: od Grade 1 do Grade 8, z poziomem Diploma powyżej Grade 8.

Twój Grade jest obliczany na podstawie wyników, które uzyskałeś w poszczególnych testach. Używamy Twojego najnowszego wyniku w każdym teście (a nie najlepszego), ważonego na korzyść wyników bieżących, tak aby Grade zdobyty rok temu nie przyćmił testu, który zrobiłeś w zeszłym tygodniu.

Progi Grade są zakotwiczone na tysiącach sesji Fluentry. Nie przesuwają się. Grade 5 w 2027 roku oznacza tę samą kompetencję co Grade 5 w 2026 roku, tę samą właściwość, która sprawia, że certyfikat skrzypka z Grade 5 zachowuje znaczenie przez dziesięciolecia.

Co stoi za każdym Grade

GradeReprezentujeCo oznacza
DiplomaTop 2 %Poziom elitarny. Wyróżniające się wyniki w całej bance.
Grade 8Top 6 %Wyróżniający.
Grade 7Top 15 %Mocny, z zasięgiem.
Grade 6Top 25 %Mocny.
Grade 5Top 40 %Solidny.
Grade 4Top 55 %Kompetentny.
Grade 3Top 70 %W rozwoju.
Grade 2Top 85 %Podstawowy.
Grade 1Poniżej Grade 2Początkujący. Pierwszy szczebel.

To są pasma percentylowe w momencie migawki kalibracyjnej przy starcie. Są one następnie przeliczane na stałe progi wynikowe i zamrażane; nie przesuwają się wraz z napływem nowych uczestników. Grade zdobyty w 2027 roku odzwierciedla tę samą kompetencję co zdobyty w 2026 roku.

Dlaczego zakotwiczone, a nie kroczące

Progi kroczące, w których granica dla Grade 5 przesuwa się co miesiąc wraz z napływem nowych uczestników, powodują inflację lub deflację ocen w zależności od kierunku zmian populacji. Progi zakotwiczone dają stabilne poświadczenie. Wybraliśmy poświadczenie. Gdy istotnie zmieniamy naszą metodologię, na przykład dodając nowy typ testu wpływający na sposób agregacji Grade'ów, dokonujemy wyraźnego ponownego zakotwiczenia i powiadamiamy każdego użytkownika, którego Grade się zmienia. To ta sama dyscyplina, którą komisje egzaminów muzycznych stosują od dziesięcioleci.

Poziom Diploma

Diploma to najwyższe 2 % wszystkich Grade'ów Fluentry. To nie jest Grade 9; to odrębny poziom z własnym sposobem traktowania jako poświadczenie. Wybraliśmy 2 %, ponieważ jest to na tyle rzadkie, by miało znaczenie, i nie tak rzadkie, by zniknęło w danym roku startowym.

Kierunek na przyszłość: gdy ukaże się nasza Academy, poziom Diploma może ewoluować, aby oprócz progu wynikowego wymagać ukończenia kursu. Ogłosimy tę zmianę z wyprzedzeniem i zaktualizujemy tę stronę tego samego dnia, w którym zostanie wprowadzona.

Gdy ukazuje się nowy test

Osoba, która zrobiła tylko jeden test Fluentry, ma Grade oparty na tym teście. Gdy ukazuje się nowy test, jej Grade nie zmienia się z dnia na dzień; zachowuje to, co zdobyła. Awansuje (lub utrzymuje pozycję, albo spada), gdy robi kolejne testy. Nigdy nie wymuszamy powtórki.

Jak Cię porównujemy

Porównanie Twojego wyniku z innymi uczestnikami z Twojego kraju działa dopiero wtedy, gdy wystarczająco wielu z nich go rozwiązało. Jeśli Twój kraj jest jeszcze mały, mówimy Ci to. Twoja karta do udostępniania zawsze pokazuje percentyl, nigdy nie zostawimy Cię bez liczby, lecz ujawniamy, skąd go wyprowadziliśmy: z Twojego kraju, z szerszej puli europejskiej lub (dopóki liczby ogólnoświatowe wciąż rosną) z puli globalnej.

Obraz do udostępniania, który generujesz, zostaje zamrożony w chwili udostępnienia. Jeśli Twój kraj zyska w przyszłym miesiącu więcej uczestników i Twój lokalny percentyl nieco się zmieni, obraz opublikowany na LinkedIn nie zmieni się wstecznie.

Z kim jesteś porównywany

KiedyŹródłoCo widzisz
Twój kraj ma wystarczająco wielu uczestnikówTwój krajLepszy niż X % uczestników z {country}
Twój kraj jest jeszcze mały, ale Europa jest dużaPula europejskaLepszy niż X % uczestników europejskich
Oba są jeszcze małePula europejska (w pasmach)Top X % uczestników europejskich jak dotąd
Liczby ogólnoświatowe wciąż rosnąGlobalna (w pasmach)Jesteś wśród pierwszych, którzy go rozwiązują; porównanie wciąż się tworzy

Uczciwe zastrzeżenie

Gdy łączymy wyniki europejskie z różnych krajów, wynik jest przybliżeniem. Banki pytań różnią się: francuskie pytania testu parowego nie są tłumaczeniami angielskich; są tworzone niezależnie według wspólnej rubryki trudności. Połączona liczba europejska jest zatem agregatem testów o porównywalnej, lecz nie identycznej trudności. W miarę jak własne liczby poszczególnych krajów rosną poza pierwsze kilkaset uczestników, wracamy do puli Twojego własnego kraju, która jest najczystszym porównaniem.

Kondycja pytań

Pytania Fluentry są stale oceniane wobec osób, które je rozwiązują. Co tydzień każde aktywne pytanie jest oceniane pod kątem trafności i zaangażowania. Pytania, które stają się zbyt łatwe, zbyt trudne lub wykazują nagły skok trafności (oznaka, że odpowiedź wyciekła), są oznaczane. Pytania, które konsekwentnie nie różnicują, wycofują się z aktywnej banki.

Zagregowane dane o kondycji pytań dla aktywnej banki są dostępne na podstawie umowy o zachowaniu poufności (NDA) na potrzeby oceny zakupowej.

Gdy pytanie przestaje działać, ponieważ staje się zbyt łatwe w miarę postępu AI, pojawia się na publicznym forum lub po prostu nie ujawnia już niczego użytecznego, zostaje wycofane. Zastępujemy je. Aktywna banka pytań nieustannie się odnawia. Odnotowujemy każde wycofanie i raportujemy zagregowane liczby na podstawie umowy o zachowaniu poufności (NDA) na potrzeby oceny zakupowej.

Dane te agregujemy według testu i według typu testu, nigdy według pojedynczego pytania (tożsamość pytania to własność intelektualna, której nie ujawniamy).

Kto buduje bankę

Bankę pytań Fluentry buduje zespół łączący pisanie wewnętrzne, zamówioną wiedzę ekspercką oraz sieć nauczycieli, etyków i praktyków polityki publicznej. Każde pytanie recenzuje druga osoba przed publikacją. W przypadku scenariuszy etycznych punktowane wartości ustala panel ekspertów liczący co najmniej dwie osoby praktykujące.

Nie publikujemy nazwisk poszczególnych osób na stronie publicznej; większość osób współtworzących jest angażowana do pojedynczego pytania i taka jest ich zwyczajowa preferencja. Ujawniamy natomiast standard, według którego zatrudniamy. Na potrzeby oceny zakupowej udostępniamy pełną listę autorów i recenzentów na podstawie umowy o zachowaniu poufności (NDA).

Standard, według którego zatrudniamy

  • Autorzy: wewnętrzni piszący z praktyczną wiedzą dziedzinową lub zamówieni eksperci z opublikowanym albo praktykującym doświadczeniem w dziedzinie testu. Strony ludzkie testów parowych piszą rodzimi użytkownicy języka danego testu.
  • Recenzenci: druga osoba, niezależna od autora, rodzimy użytkownik języka danego testu, z wystarczającą praktyczną wiedzą dziedzinową, by ocenić trafność i dopasowanie.
  • Panel ekspertów (Etyka): co najmniej dwie osoby w panelu na pytanie, z praktykującym lub opublikowanym doświadczeniem w etyce AI, polityce AI, filozofii lub dziedzinach pokrewnych. Mediana panelu ustala punktowaną wartość.

Nie wymieniamy publicznie poszczególnych osób w v1, ponieważ większość osób współtworzących tak woli, ponieważ osoby prowadzące ocenę zakupową czerpią większą wartość z weryfikacji listy na podstawie umowy o zachowaniu poufności (NDA) oraz ponieważ nie publikujemy danych osobowych, których nie potrzebujemy.

Dziennik zmian

Gdy zmienia się sposób, w jaki Fluentry mierzy, odnotowujemy to tutaj. Odnotowywane są trzy rodzaje zmian. Zmiany pytań: pytania wycofują się na bieżąco w miarę ewolucji banki; odnotowujemy kwartalne odświeżenia zbiorcze, a nie każde pojedyncze wycofanie. Zmiany metodologii: gdy dodajemy nowy typ testu, zmieniamy sposób agregacji Grade'ów lub korygujemy progi percentylowe, ta strona otrzymuje wpis z wersją, a każda osoba, której Grade ulega zmianie, otrzymuje e-mail przed wprowadzeniem zmiany. Zmiany strony: gdy ta strona zostaje istotnie zmieniona, wpis poniżej odnotowuje, co i kiedy się zmieniło.

DataZakresPodsumowanie
3 czerwca 2026StronaZmiany redakcyjne poprawiające przejrzystość w kilku sekcjach. Bez zmian w metodologii, punktacji ani progach Grade.
Start v1StronaStrona metodologii opublikowana po raz pierwszy z trzema testami na żywo (Can AI Fool You?, AI Knowledge, AI Ethics) w en-GB.

Stanowisko wobec unijnego rozporządzenia o AI

Unijne rozporządzenie o AI (EU AI Act) weszło w życie w lutym 2025 roku. Dwie jego części są bezpośrednio istotne dla Fluentry.

Artykuł 4, obowiązek w zakresie kompetencji AI. Organizacje korzystające z systemów AI muszą zapewnić, by ich personel posiadał wystarczające kompetencje w zakresie AI. Fluentry istnieje po części po to, by uczynić ten obowiązek mierzalnym. Nasza oferta B2B dokumentuje kompetencje organizacji w zakresie AI w formie odpowiedniej do zakupów i audytu.

Klasyfikacja wysokiego ryzyka (załącznik III). Rozporządzenie wymienia kategorie systemów AI uznawanych za systemy wysokiego ryzyka, które uruchamiają cięższe obowiązki w zakresie zgodności. Fluentry nie jest systemem wysokiego ryzyka w rozumieniu załącznika III. Jesteśmy oceną kompetencji w zakresie AI, używaną przez osoby wobec samych siebie oraz przez organizacje wobec własnego personelu na potrzeby zgodności. Nie jesteśmy wykorzystywani do decyzji rekrutacyjnych, oceny zdolności kredytowej, identyfikacji biometrycznej, wystawiania ocen w regulowanym znaczeniu szkolnym lub uniwersyteckim ani do żadnej innej kategorii z załącznika III.

Dla jasności: Grade Fluentry nie jest regulowanym świadectwem edukacyjnym. To poświadczenie, które wystawiamy zgodnie z naszą własną metodologią, wzorowane na Grade'ach z egzaminów muzycznych, lecz niebędące częścią żadnego krajowego systemu oświaty, instytucji certyfikującej ani akredytowanych ram kwalifikacji. Należy do tej samej kategorii pojęciowej co seria w aplikacji do nauki języków lub odznaka za szybkość pisania na klawiaturze: rzeczywisty sygnał rzeczywistej umiejętności, wystawiony przez platformę, która go mierzy, a nie uznawany przez państwo dyplom akademicki.

Gdy klient B2B zdecyduje się używać Fluentry w sposób, który faktycznie uruchamia obowiązki z załącznika III, na przykład traktując naszą ocenę jako wiążące kryterium w decyzji rekrutacyjnej, takie użycie jest odpowiedzialnością klienta w rozumieniu rozporządzenia, a nie Fluentry. Nasze standardowe umowy B2B przypisują te obowiązki za pośrednictwem umowy powierzenia przetwarzania danych (DPA).

Wewnętrzna notatka dotycząca zgodności, zawierająca pełną analizę załącznika III, jest dostępna dla zespołów zakupowych na podstawie umowy o zachowaniu poufności (NDA).

ACADEMY METHODOLOGY

How the Academy works

The Academy teaches to the gaps our tests measure, against recognised public frameworks, with every course expert-reviewed and dated. This page explains how it is built and why you can trust it.

What AI literacy means here

We use one model across the Tests and the Academy, so what you are measured on is what you are taught.

AI literacy is more than knowing what a model is. We assess and teach across four pillars: Knowledge (what AI is and how it works), Use (getting useful, safe results from it), Critical (judging output, spotting failure and bias) and Ethics (the responsible and lawful choices around its use).

The Academy is the remediation layer on top of the Tests. The test shows where you are weak, the Academy teaches to that gap and a re-take proves the gain on the same scale.

The frameworks we build against

Every course and role path maps to recognised public frameworks. This is the procurement-grade answer to the question a buyer or regulator asks first: what standard is this against. The frameworks are public, so the mapping is free credibility rather than a private claim.

How our learning maps to recognised AI literacy frameworks.
Our coverageMapped frameworks
All-staff foundationsEU Commission Article 4 guidance; DigComp 3.0 (AI dimension); UNESCO AI competency frameworks
Use and promptingDigComp 3.0; EC-OECD AILit framework
Critical evaluation and riskEC-OECD AILit framework; UNESCO AI competency frameworks
Ethics, oversight and the lawEU Commission Article 4 guidance; UNESCO Recommendation on the Ethics of AI
Manager and oversight role pathEU Commission Article 4 guidance; EC-OECD AILit framework

Frameworks evolve. We review the mapping each quarter and date the page so you can see when it was last checked.

How a course is made

Courses are drafted with AI from real data on what learners get wrong, then a named expert reviews and signs off, then the course is translated and checked, then it is reviewed and dated every quarter. We disclose AI co-authoring openly, the same stance we take on the Tests, because transparency is a trust asset with EU buyers rather than a liability.

  • AI drafts from the gap data: the item-level signal of what people actually get wrong.
  • A named subject expert reviews, corrects and signs off before anything goes live.
  • Translation and a native-language check across our launch locales.
  • A dated quarterly review, with a per-course changelog.

How we measure learning

Every module ends in an assessment built on the same engine as the Tests. We record competence, not just completion, which is the evidence advantage over tick-box training. Completing a course is not the credential; demonstrating the competence is.

Learning feeds the credential. After working a path you re-take the relevant test, your score recomputes your overall Grade and the Grade is the thing that climbs. The credential stays earned, not farmed.

Our EU AI Act position

The Academy is a training product. Its AI features (the practice sandbox and the explain-why tutor) are educational tools, not consequential automated decisions about a person. Our preliminary assessment is that the Academy is not a high-risk AI system, and AI use is clearly disclosed throughout.

This is our preliminary position. The definitive statement publishes here once external counsel has confirmed it.

The evidence and the credential

For an organisation, the Academy produces an EU AI Act Article 4 evidence record: a dated, per-person, per-course log of training and competence, with the leaver records retained, that you can show a regulator. It records competence, not just attendance.

The credential itself is the Grade, not a wallet of course badges. It is one living credential that you come back to improve and that gently decays if you stop, so it reflects current competence. That is the difference between measured fluency and a certificate of attendance.

LAST REVIEWED 6 czerwca 2026

ZAKTUALIZOWANO 9 lipca 2026

Pytania dotyczące naszej metodologii? Napisz na methodology@fluentry.be. Na potrzeby oceny zakupowej pełna lista autorów i recenzentów, rejestr pochodzenia dla każdego pytania oraz nasza wewnętrzna notatka o unijnym rozporządzeniu o AI są dostępne na podstawie umowy o zachowaniu poufności (NDA).