Come funziona Fluentry

Cosa misuriamo (e cosa no)

Fluentry misura l'alfabetizzazione all'IA: la sua capacità di riconoscere gli output di un'IA, valutarne la qualità e ragionare su quando e come è opportuno usare l'IA. In concreto: sa individuare materiale generato da un'IA, comprende il funzionamento dell'IA a un livello che le consente di leggere le notizie con spirito critico ed è in grado di ragionare su situazioni etiche che coinvolgono l'IA?

Cosa Fluentry non misura

• La sua capacità di costruire IA. Non siamo un test di programmazione né una certificazione di ingegneria del machine learning.
• La sua capacità di usare uno strumento di IA specifico. Non certifichiamo la padronanza di ChatGPT, Claude, Copilot o di qualsiasi altro prodotto. Gli strumenti cambiano ogni trimestre; l'alfabetizzazione resta.
• La sua capacità di sostituire un compito umano con l'IA. Non la valutiamo sull'abilità di automazione.
• La sua intelligenza, la sua occupabilità o il suo potenziale di reddito futuro. L'alfabetizzazione all'IA è una competenza tra le tante.

Se ha bisogno di una valutazione su uno dei punti sopra, Fluentry non è lo strumento adatto. Preferiamo dirglielo piuttosto che sopravvalutare il test.

Come vengono create le domande

Ogni domanda di un test Fluentry è scritta a più mani. Una persona docente indicata per nome commissiona la domanda. Dove giova alla qualità e alla rapidità, gli strumenti di IA redigono materiale. Due persone revisionano ogni domanda prima della pubblicazione. Quando la risposta dipende dal giudizio, nei nostri scenari di etica, un panel di esperti accreditati fissa i valori assegnati. L'IA non fissa mai un valore assegnato.

Divulghiamo il ruolo dell'IA a livello di tipo di domanda. Non lo nascondiamo e non lo sopravvalutiamo. Il processo risiede nel nostro repository di contenuti (content repository), disponibile previo accordo di riservatezza (NDA) per la valutazione degli acquisti.

Cosa fa l'IA, per test

Can AI Fool You? Il lato umano è redatto da una persona collaboratrice indicata per nome, senza l'uso di alcuno strumento di IA per la stesura o la revisione. Il lato IA è generato tramite una rotazione di cinque o più modelli di frontiera. Entrambi i lati sono revisionati da una seconda persona indicata per nome prima della loro unione.

AI Knowledge: il testo della domanda e la scelta del concetto sono redatti da autori interni o da esperti della materia incaricati. L'IA può suggerire le opzioni errate, le etichette di concetto e le spiegazioni; la persona autrice umana seleziona, modifica e approva. L'IA non redige mai il testo della domanda e non sceglie mai la risposta corretta.

AI Ethics: i testi delle domande e la formulazione delle opzioni sono scritti da persone. L'IA può suggerire varianti, ma la versione finale è sempre scritta dalla persona autrice umana. Il valore assegnato a ciascuna opzione è fissato da un panel di esperti di almeno due professionisti. L'IA non fissa mai un valore assegnato.

Cosa l'IA non fa mai

• L'IA non fissa mai un valore assegnato su una domanda di tipo Scenario.
• L'IA non sceglie mai la risposta corretta su una domanda Knowledge.
• L'IA non redige mai un lato umano in un test a coppie.
• L'IA non revisiona mai una domanda e non la approva mai. Entrambe le revisioni sono umane.
• L'IA non viene usata per generare immagini di persone reali o identificate, né per imitare lo stile di un fotografo specifico.
• L'IA non viene usata per generare fotografie di autori, revisori, clienti o del team di Fluentry.

Da dove provengono le fotografie umane

Il lato umano delle nostre coppie di immagini usa fotografie reali scattate da fotografi in attività. Includono immagini di Martin Vorel, pubblicate attraverso il suo progetto di fotografia libera LibreShot. Accreditiamo i fotografi qui e non sulla superficie del test, perché indicare la fonte accanto a una coppia attiva suggerirebbe la risposta.

Come assegniamo i punteggi a ciascun test

Il suo punteggio è la percentuale di domande a cui ha risposto correttamente, con un credito leggermente maggiore per le domande più difficili e leggermente minore per quelle più facili, su una scala da 0 a 100.

Per il nostro test di etica la logica cambia: il suo punteggio di etica è il valore medio delle opzioni che ha scelto, su una scala da 0 a 100. Le opzioni di valore più alto riflettono le posizioni etiche più solide ordinate dal nostro panel di esperti.

Per la maggior parte delle domande di tipo Scenario non esiste un'unica risposta corretta. La scala dei valori riflette il giudizio esperto del panel, non una verità oggettiva. Più avanti in questa pagina spieghiamo chi compone il panel.

Cosa significa un Grade

Fluentry usa una scala di Grade ispirata ai Grade degli esami di musica: dal Grade 1 al Grade 8, con un livello Diploma sopra il Grade 8.

Il suo Grade è calcolato a partire dai punteggi che ha ottenuto in ciascun test. Usiamo il suo punteggio più recente in ciascun test (non il migliore), ponderato a favore delle prestazioni recenti, così che un Grade ottenuto un anno fa non oscuri il test che ha svolto la settimana scorsa.

Le soglie di Grade sono ancorate a migliaia di sessioni Fluentry. Non si spostano. Un Grade 5 nel 2027 significa la stessa competenza di un Grade 5 nel 2026, la stessa proprietà che rende significativo nei decenni il certificato di un violinista di Grade 5.

Cosa sta dietro a ciascun Grade

Queste sono le fasce di percentile al momento dell'istantanea di calibrazione del lancio. Vengono poi convertite in soglie di punteggio fisse e congelate; non si spostano con l'arrivo di nuovi partecipanti. Un Grade ottenuto nel 2027 riflette la stessa competenza di uno ottenuto nel 2026.

Perché ancorato e non mobile

Le soglie mobili, in cui il taglio per il Grade 5 si sposta ogni mese con l'arrivo di nuovi partecipanti, producono inflazione o deflazione dei voti a seconda della direzione in cui si muove la popolazione. Le soglie ancorate producono una credenziale stabile. Abbiamo scelto la credenziale. Quando modifichiamo in modo sostanziale la nostra metodologia, per esempio aggiungendo un nuovo tipo di test che incide sull'aggregazione dei Grade, riancoriamo in modo esplicito e avvisiamo ogni utente il cui Grade cambia. È la stessa disciplina che le commissioni d'esame di musica applicano da decenni.

Il livello Diploma

Il Diploma è il 2 % superiore di tutti i Grade Fluentry. Non è un Grade 9; è un livello distinto con un proprio trattamento di credenziale. Abbiamo scelto il 2 % perché è abbastanza raro da risultare significativo e non così raro da scomparire in un dato anno di lancio.

Direzione futura: quando uscirà la nostra Academy, il livello Diploma potrebbe evolvere fino a richiedere il completamento di un corso oltre alla soglia di punteggio. Annunceremo questa modifica in anticipo e aggiorneremo questa pagina lo stesso giorno della sua pubblicazione.

Quando esce un nuovo test

Chi ha svolto un solo test Fluentry ha un Grade basato su quel test. Quando esce un nuovo test, il suo Grade non cambia da un giorno all'altro; mantiene ciò che ha ottenuto. Sale (o si mantiene, o scende) svolgendo altri test. Non imponiamo mai una ripetizione.

Come la confrontiamo

Confrontare il suo punteggio con quello di altri partecipanti del suo paese funziona solo quando un numero sufficiente di loro ha svolto il test. Se il suo paese è ancora piccolo, glielo diciamo. La sua scheda di condivisione mostra sempre un percentile, non la lasceremo mai senza un numero, ma divulghiamo da dove lo abbiamo ricavato: il suo paese, il più ampio bacino europeo oppure (mentre i numeri mondiali sono ancora in costruzione) il bacino globale.

L'immagine di condivisione che genera si fissa nel momento della condivisione. Se il suo paese guadagna più partecipanti il mese prossimo e il suo percentile locale cambia leggermente, l'immagine che ha pubblicato su LinkedIn non cambia in modo retroattivo.

Con chi viene confrontato

Una precisazione onesta

Quando combiniamo i punteggi europei tra i diversi paesi, il risultato è un'approssimazione. Le banche di domande differiscono: le domande del test a coppie in francese non sono traduzioni di quelle inglesi; sono redatte in modo indipendente secondo una griglia di difficoltà condivisa. Il dato europeo combinato è quindi un aggregato di test di difficoltà comparabile ma non identica. Man mano che i numeri di ciascun paese crescono oltre le prime centinaia di partecipanti, torniamo al bacino proprio del suo paese, che è il confronto più pulito.

Salute delle domande

Le domande Fluentry sono valutate di continuo rispetto alle persone che le svolgono. Ogni settimana, ogni domanda attiva viene valutata su correttezza e coinvolgimento. Le domande che diventano troppo facili, troppo difficili o che mostrano un improvviso salto di correttezza (segno che la risposta è trapelata) vengono segnalate. Le domande che in modo costante non riescono a discriminare si ritirano dalla banca attiva.

Le cifre aggregate sulla salute delle domande della banca attiva sono disponibili previo accordo di riservatezza (NDA) per la valutazione degli acquisti.

Quando una domanda smette di funzionare, perché diventa troppo facile via via che l'IA migliora, perché compare su un forum pubblico o perché semplicemente non rivela più nulla di utile, si ritira. La sostituiamo. La banca attiva di domande si rinnova di continuo. Registriamo ogni ritiro e comunichiamo i conteggi aggregati previo accordo di riservatezza (NDA) per la valutazione degli acquisti.

Aggreghiamo questi dati per test e per tipo di test, mai per domanda (l'identità di una domanda è proprietà intellettuale che non divulghiamo).

Chi costruisce la banca

La banca di domande di Fluentry è costruita da un team che combina scrittura interna, competenza specialistica incaricata e una rete di docenti, studiosi di etica e professionisti delle politiche pubbliche. Ogni domanda è revisionata da una seconda persona prima della pubblicazione. Per gli scenari di etica, i valori assegnati sono fissati da un panel di esperti di almeno due professionisti.

Non pubblichiamo nomi individuali sul sito pubblico; la maggior parte delle persone collaboratrici è incaricata per singola domanda e questa è la loro consueta preferenza. Divulghiamo però lo standard con cui assumiamo. Per la valutazione degli acquisti, forniamo l'elenco completo di autori e revisori previo accordo di riservatezza (NDA).

Lo standard con cui assumiamo

• Autori: redattori interni con conoscenza pratica della materia, o esperti incaricati con esperienza pubblicata o operativa nel dominio del test. I lati umani dei test a coppie sono scritti da madrelingua della lingua del test.
• Revisori: una seconda persona, indipendente dall'autore, madrelingua della lingua del test, con conoscenza pratica del dominio sufficiente a valutarne correttezza e pertinenza.
• Panel di esperti (Etica): almeno due membri per domanda con esperienza operativa o pubblicata in etica dell'IA, politica dell'IA, filosofia o ambiti affini. La mediana del panel fissa il valore assegnato.

Non indichiamo pubblicamente le persone in v1 perché la maggior parte delle persone collaboratrici lo preferisce, perché chi svolge la valutazione per gli acquisti trae maggior valore dal verificare l'elenco previo accordo di riservatezza (NDA) e perché non pubblichiamo dati personali di cui non abbiamo bisogno.

Registro delle modifiche

Quando cambia il modo in cui Fluentry misura, lo registriamo qui. Vengono registrati tre tipi di modifiche. Modifiche alle domande: le domande si ritirano di continuo via via che la banca evolve; registriamo i rinnovi in blocco trimestrali, non ogni singolo ritiro. Modifiche alla metodologia: quando aggiungiamo un nuovo tipo di test, cambiamo il modo in cui si aggregano i Grade o rivediamo le soglie di percentile, questa pagina riceve una voce con versione e chiunque abbia il Grade interessato riceve un'email prima che la modifica venga applicata. Modifiche alla pagina: quando questa stessa pagina viene rivista in modo significativo, la voce qui sotto registra cosa è cambiato e quando.

Posizione sul Regolamento UE sull'IA

Il Regolamento UE sull'IA (EU AI Act) è entrato in vigore a febbraio 2025. Due sue parti sono direttamente rilevanti per Fluentry.

L'articolo 4, l'obbligo di alfabetizzazione all'IA. Le organizzazioni che usano sistemi di IA devono garantire che il proprio personale possieda un'alfabetizzazione all'IA sufficiente. Fluentry esiste, in parte, per rendere misurabile quell'obbligo. La nostra offerta B2B documenta l'alfabetizzazione all'IA dell'organizzazione in una forma adatta agli acquisti e all'audit.

Classificazione ad alto rischio (allegato III). Il Regolamento elenca categorie di sistemi di IA considerati ad alto rischio e che fanno scattare obblighi di conformità più gravosi. Fluentry non è ad alto rischio ai sensi dell'allegato III. Siamo una valutazione dell'alfabetizzazione all'IA usata dalle persone su se stesse e dalle organizzazioni sul proprio personale a fini di conformità. Non siamo usati per decisioni di assunzione, valutazione del merito creditizio, identificazione biometrica, attribuzione di voti nel senso regolamentato della scuola o dell'università, né per altre categorie dell'allegato III.

Per chiarezza: un Grade Fluentry non è un certificato educativo regolamentato. È una credenziale che rilasciamo secondo la nostra metodologia, ispirata ai Grade degli esami di musica, ma non fa parte di alcun sistema educativo nazionale, ente certificatore o quadro di qualifiche accreditato. Appartiene alla stessa categoria concettuale di una serie in un'app per le lingue o di un badge di velocità di battitura: un segnale reale di una competenza reale, rilasciato dalla piattaforma che la misura, non un titolo accademico riconosciuto dallo Stato.

Quando un cliente B2B sceglie di usare Fluentry in un modo che fa scattare obblighi dell'allegato III, per esempio trattando la nostra valutazione come criterio vincolante in una decisione di assunzione, tale uso è responsabilità del cliente ai sensi del Regolamento, non di Fluentry. I nostri contratti B2B standard ripartiscono tali obblighi tramite l'accordo sul trattamento dei dati (DPA).

Un memo interno di conformità con l'analisi completa dell'allegato III è a disposizione dei team acquisti previo accordo di riservatezza (NDA).

LAST REVIEWED 6 giugno 2026