Ce que nous mesurons (et ce que nous ne mesurons pas)
Fluentry mesure la littératie en IA : votre capacité à reconnaître les productions d'une IA, à en évaluer la qualité et à raisonner sur le moment et la manière dont il convient d'utiliser l'IA. Concrètement : savez-vous repérer un contenu généré par une IA, comprenez-vous le fonctionnement de l'IA à un niveau qui vous permet de lire l'actualité avec un regard critique, et savez-vous raisonner sur des situations éthiques impliquant l'IA ?
Ce que Fluentry ne mesure pas
- Votre capacité à concevoir de l'IA. Nous ne sommes ni un test de programmation, ni une certification d'ingénierie en apprentissage automatique.
- Votre capacité à utiliser un outil d'IA précis. Nous ne certifions pas la maîtrise de ChatGPT, Claude, Copilot ou de tout autre produit. Les outils changent chaque trimestre ; la littératie demeure.
- Votre capacité à remplacer une tâche humaine par l'IA. Nous ne notons pas votre compétence en automatisation.
- Votre intelligence, votre employabilité ou votre potentiel de revenus futurs. La littératie en IA est une compétence parmi d'autres.
Si vous avez besoin d'une évaluation portant sur l'un des points ci-dessus, Fluentry n'est pas l'outil approprié. Nous préférons vous le dire plutôt que de survendre le test.
Comment les questions sont créées
Chaque question de test Fluentry est coécrite. Une personne enseignante nommément identifiée cadre la question. Là où cela sert la qualité et la rapidité, des outils d'IA rédigent du matériel. Deux personnes relisent chaque question avant sa mise en ligne. Lorsque la réponse relève du jugement, dans nos scénarios d'éthique, un panel d'experts reconnus fixe les valeurs notées. L'IA ne fixe jamais une valeur notée.
Nous divulguons le rôle de l'IA au niveau du type de question. Nous ne le dissimulons pas et nous ne le surévaluons pas. Le processus réside dans notre dépôt de contenu (content repository), disponible sous accord de confidentialité (NDA) pour l'évaluation des achats.
Ce que fait l'IA, par test
Can AI Fool You ? Le côté humain est rédigé par une personne contributrice nommément identifiée, sans recours à un outil d'IA pour la rédaction ou l'édition. Le côté IA est généré par une rotation d'au moins cinq modèles de pointe. Les deux côtés sont relus par une seconde personne nommément identifiée avant leur fusion.
AI Knowledge : l'énoncé et le choix du concept sont rédigés par des auteurs internes ou par des experts du domaine mandatés. L'IA peut suggérer les options erronées, les étiquettes de concept et les explications ; la personne autrice humaine sélectionne, édite et valide. L'IA ne rédige jamais l'énoncé et ne choisit jamais la bonne réponse.
AI Ethics : les énoncés et la formulation des options sont rédigés par des humains. L'IA peut suggérer des variantes, mais la personne autrice humaine rédige toujours la version finale. La valeur notée de chaque option est fixée par un panel d'experts d'au moins deux praticiens. L'IA ne fixe jamais une valeur notée.
Ce que l'IA ne fait jamais
- L'IA ne fixe jamais une valeur notée sur une question de type Scénario.
- L'IA ne choisit jamais la bonne réponse sur une question Knowledge.
- L'IA ne rédige jamais un côté humain dans un test par paires.
- L'IA ne relit jamais une question et ne la valide jamais. Les deux relectures sont humaines.
- L'IA n'est pas utilisée pour générer des images de personnes réelles ou nommées, ni pour imiter le style d'un photographe précis.
- L'IA n'est pas utilisée pour générer des photographies des auteurs, des relecteurs, des clients ou de l'équipe de Fluentry.
D'où viennent les photographies humaines
Le côté humain de nos paires d'images utilise de vraies photographies prises par des photographes en activité. Elles comprennent des images de Martin Vorel, publiées via son projet de photographie libre LibreShot. Nous créditons les photographes ici plutôt que sur la surface du test, car nommer la source à côté d'une paire en cours donnerait un indice sur la réponse.
Comment nous notons chaque test
Votre score correspond au pourcentage de questions auxquelles vous avez répondu correctement, avec un peu plus de crédit pour les questions difficiles et un peu moins pour les questions faciles, sur une échelle de 0 à 100.
Pour notre test d'éthique, la logique change : votre score d'éthique correspond à la valeur moyenne des options que vous avez choisies, sur une échelle de 0 à 100. Les options de valeur plus élevée reflètent les positions éthiques les plus fortes telles que classées par notre panel d'experts.
Il n'existe pas de réponse unique et correcte sur la plupart des questions de type Scénario. L'échelle de valeurs reflète le jugement expert du panel, et non une vérité objective. Nous expliquons plus bas sur cette page qui compose le panel.
Ce que signifie un Grade
Fluentry utilise une échelle de Grades inspirée des Grades des examens de musique : du Grade 1 au Grade 8, avec un niveau Diploma au-dessus du Grade 8.
Votre Grade est calculé à partir des scores que vous avez obtenus par test. Nous utilisons votre score le plus récent à chaque test (et non votre meilleur score), pondéré en faveur des performances récentes, afin qu'un Grade obtenu il y a un an n'éclipse pas le test que vous avez passé la semaine dernière.
Les seuils de Grade sont ancrés sur des milliers de sessions Fluentry. Ils ne bougent pas. Un Grade 5 en 2027 représente la même compétence qu'un Grade 5 en 2026, la même propriété qui rend significatif, au fil des décennies, le certificat d'un violoniste de Grade 5.
Ce qui se trouve derrière chaque Grade
| Grade | Représente | Ce que cela signifie |
|---|---|---|
| Diploma | Top 2 % | Le niveau d'élite. Performance distinctive sur l'ensemble de la banque. |
| Grade 8 | Top 6 % | Distingué. |
| Grade 7 | Top 15 % | Solide, avec de la portée. |
| Grade 6 | Top 25 % | Solide. |
| Grade 5 | Top 40 % | Sûr. |
| Grade 4 | Top 55 % | Capable. |
| Grade 3 | Top 70 % | En développement. |
| Grade 2 | Top 85 % | Fondamental. |
| Grade 1 | Sous le Grade 2 | Débutant. Le premier échelon. |
Il s'agit des bandes de centiles au moment de l'instantané de calibrage du lancement. Elles sont ensuite converties en seuils de score fixes puis figées ; elles ne se déplacent pas à mesure que de nouveaux participants arrivent. Un Grade obtenu en 2027 reflète la même compétence qu'un Grade obtenu en 2026.
Pourquoi ancré, et non glissant
Des seuils glissants, où la limite du Grade 5 se déplace chaque mois à mesure que de nouveaux participants arrivent, produisent une inflation ou une déflation des notes selon le sens dans lequel la population évolue. Des seuils ancrés produisent une certification stable. Nous avons choisi la certification. Lorsque nous modifions substantiellement notre méthodologie, par exemple en ajoutant un nouveau type de test qui influe sur l'agrégation des Grades, nous réancrons explicitement et notifions chaque utilisateur dont le Grade change. C'est la même discipline que celle appliquée depuis des décennies par les comités d'examens de musique.
Le niveau Diploma
Le Diploma représente les 2 % supérieurs de tous les Grades Fluentry. Ce n'est pas un Grade 9 ; c'est un niveau distinct doté de son propre traitement de certification. Nous avons choisi 2 % parce que c'est assez rare pour avoir du sens, mais pas au point de disparaître au cours d'une année de lancement donnée.
Orientation future : lorsque notre Academy sera lancée, le niveau Diploma pourra évoluer pour exiger l'achèvement d'un cours en plus du seuil de score. Nous annoncerons ce changement à l'avance et mettrons à jour cette page le jour même de sa mise en ligne.
Lorsqu'un nouveau test est lancé
Une personne qui n'a passé qu'un seul test Fluentry possède un Grade fondé sur ce test. Lorsqu'un nouveau test est lancé, son Grade ne change pas du jour au lendemain ; elle conserve ce qu'elle a obtenu. Elle progresse (ou se maintient, ou recule) en passant d'autres tests. Nous n'imposons jamais de nouvelle tentative.
Comment nous vous comparons
Comparer votre score à celui des autres participants de votre pays ne fonctionne qu'une fois qu'ils sont assez nombreux à l'avoir passé. Si votre pays est encore restreint, nous vous le disons. Votre carte de partage affiche toujours un centile, nous ne vous laisserons jamais sans chiffre, mais nous divulguons la source dont nous l'avons tiré : votre pays, le bassin européen plus large ou (tant que les chiffres mondiaux sont encore en construction) le bassin mondial.
L'image de partage que vous générez se fige au moment du partage. Si votre pays gagne de nouveaux participants le mois prochain et que votre centile local évolue légèrement, l'image que vous avez publiée sur LinkedIn ne change pas rétroactivement.
À qui vous êtes comparé
| Quand | Source | Ce que vous voyez |
|---|---|---|
| Votre pays compte assez de participants | Votre pays | Meilleur que X % des participants de {country} |
| Votre pays est encore restreint mais l'Europe est vaste | Bassin européen | Meilleur que X % des participants européens |
| Les deux sont encore restreints | Bassin européen (par tranches) | Top X % des participants européens jusqu'à présent |
| Les chiffres mondiaux sont encore en construction | Mondial (par tranches) | Vous êtes parmi les premiers à le passer ; la comparaison se forme encore |
Une réserve honnête
Lorsque nous combinons les scores européens entre les pays, le résultat est une approximation. Les banques de questions diffèrent : les questions de test par paires françaises ne sont pas des traductions des questions anglaises ; elles sont rédigées de manière indépendante selon une grille de difficulté commune. Le chiffre européen combiné est donc un agrégat de tests de difficulté comparable mais non identique. À mesure que les chiffres propres à chaque pays dépassent leurs premières centaines de participants, nous revenons au bassin propre de votre pays, qui constitue la comparaison la plus nette.
Santé des questions
Les questions Fluentry sont évaluées en continu au regard des personnes qui les passent. Chaque semaine, chaque question active est notée sur la justesse et l'engagement. Les questions qui deviennent trop faciles, trop difficiles, ou qui présentent une hausse soudaine de la justesse (signe que la réponse a fuité) sont signalées. Les questions qui n'arrivent pas à discriminer de façon constante se retirent de la banque active.
Les chiffres agrégés de santé des questions pour la banque active sont disponibles sous accord de confidentialité (NDA) pour l'évaluation des achats.
Lorsqu'une question cesse de fonctionner, qu'elle devienne trop facile parce que l'IA progresse, qu'elle apparaisse sur un forum public, ou qu'elle ne révèle simplement plus rien d'utile, elle se retire. Nous la remplaçons. La banque active de questions se renouvelle en continu. Nous consignons chaque retrait et rapportons les décomptes agrégés sous accord de confidentialité (NDA) pour l'évaluation des achats.
Nous agrégeons ces données par test et par type de test, jamais par question (l'identité d'une question est une propriété intellectuelle que nous ne divulguons pas).
Qui construit la banque
La banque de questions de Fluentry est construite par une équipe qui combine rédaction interne, expertise mandatée de spécialistes du domaine et un réseau d'enseignants, d'éthiciens et de praticiens des politiques publiques. Chaque question est relue par une seconde personne avant sa mise en ligne. Pour les scénarios d'éthique, les valeurs notées sont fixées par un panel d'experts d'au moins deux praticiens.
Nous ne publions pas de noms individuels sur le site public ; la plupart des personnes contributrices sont mandatées par question, ce qui correspond à leur préférence habituelle. Nous divulguons toutefois le niveau d'exigence auquel nous recrutons. Pour l'évaluation des achats, nous fournissons la liste complète des auteurs et des relecteurs sous accord de confidentialité (NDA).
Le niveau d'exigence auquel nous recrutons
- Auteurs : rédacteurs internes possédant une connaissance pratique du domaine, ou experts mandatés ayant une expérience publiée ou pratique dans le domaine du test. Les côtés humains des tests par paires sont rédigés par des locuteurs natifs de la langue du test.
- Relecteurs : une seconde personne, indépendante de l'auteur, locuteur natif de la langue du test, disposant d'une connaissance pratique suffisante du domaine pour en apprécier la justesse et la pertinence.
- Panel d'experts (Éthique) : au moins deux membres par question ayant une expérience pratique ou publiée en éthique de l'IA, en politique de l'IA, en philosophie ou dans des champs voisins. La médiane du panel fixe la valeur notée.
Nous ne nommons pas publiquement de personnes en v1 parce que la plupart des personnes contributrices le préfèrent, parce que les personnes chargées de l'évaluation pour les achats tirent davantage de valeur de la vérification de la liste sous accord de confidentialité (NDA), et parce que nous ne publions pas de données personnelles dont nous n'avons pas besoin.
Journal des modifications
Lorsque la façon dont Fluentry mesure évolue, nous le consignons ici. Trois types de modifications sont enregistrés. Modifications de questions : les questions se retirent en continu à mesure que la banque évolue ; nous consignons les rafraîchissements groupés trimestriels, et non chaque retrait individuel. Modifications de méthodologie : lorsque nous ajoutons un nouveau type de test, modifions l'agrégation des Grades ou révisons les seuils de centile, cette page reçoit une entrée versionnée, et toute personne dont le Grade est affecté reçoit un courriel avant que la modification ne soit appliquée. Modifications de page : lorsque cette page elle-même est révisée de manière notable, l'entrée ci-dessous consigne ce qui a changé et quand.
| Date | Portée | Résumé |
|---|---|---|
| 3 juin 2026 | Page | Révisions éditoriales visant la clarté dans plusieurs sections. Aucune modification de la méthodologie, de la notation ni des seuils de Grade. |
| Lancement v1 | Page | Page de méthodologie publiée pour la première fois avec trois tests en direct (Can AI Fool You ?, AI Knowledge, AI Ethics) en en-GB. |
Position au regard du règlement européen sur l'IA
Le règlement européen sur l'IA (EU AI Act) est entré en vigueur en février 2025. Deux de ses volets concernent directement Fluentry.
L'article 4, l'obligation de littératie en IA. Les organisations qui utilisent des systèmes d'IA doivent veiller à ce que leur personnel dispose d'une littératie en IA suffisante. Fluentry existe, en partie, pour rendre cette obligation mesurable. Notre offre B2B documente la littératie en IA d'une organisation sous une forme adaptée aux achats et à l'audit.
Classement à haut risque (annexe III). Le règlement énumère des catégories de systèmes d'IA considérés comme à haut risque et qui déclenchent des obligations de conformité plus lourdes. Fluentry n'est pas à haut risque au titre de l'annexe III. Nous sommes une évaluation de la littératie en IA utilisée par des particuliers sur eux-mêmes et par des organisations sur leur propre personnel à des fins de conformité. Nous ne sommes pas utilisés pour des décisions d'embauche, l'évaluation de la solvabilité, l'identification biométrique, la notation scolaire au sens réglementé du milieu scolaire ou universitaire, ni pour aucune autre catégorie de l'annexe III.
Pour être clair : un Grade Fluentry n'est pas un certificat éducatif réglementé. C'est une certification que nous délivrons selon notre propre méthodologie, inspirée des Grades des examens de musique, mais qui ne fait partie d'aucun système éducatif national, d'aucun organisme certificateur, ni d'aucun cadre de qualifications accrédité. Elle relève de la même catégorie conceptuelle qu'une série dans une application de langues ou qu'un badge de vitesse de frappe : un signal réel d'une compétence réelle, délivré par la plateforme qui la mesure, et non une distinction académique reconnue par l'État.
Lorsqu'un client B2B choisit d'utiliser Fluentry d'une manière qui engage des obligations au titre de l'annexe III, par exemple en traitant notre évaluation comme un critère contraignant dans une décision d'embauche, cet usage relève de la responsabilité du client au titre du règlement, et non de celle de Fluentry. Nos contrats B2B standard répartissent ces obligations au moyen de l'accord de traitement des données (DPA).
Une note de conformité interne contenant l'analyse complète de l'annexe III est à la disposition des équipes achats sous accord de confidentialité (NDA).
ACADEMY METHODOLOGY
How the Academy works
The Academy teaches to the gaps our tests measure, against recognised public frameworks, with every course expert-reviewed and dated. This page explains how it is built and why you can trust it.
What AI literacy means here
We use one model across the Tests and the Academy, so what you are measured on is what you are taught.
AI literacy is more than knowing what a model is. We assess and teach across four pillars: Knowledge (what AI is and how it works), Use (getting useful, safe results from it), Critical (judging output, spotting failure and bias) and Ethics (the responsible and lawful choices around its use).
The Academy is the remediation layer on top of the Tests. The test shows where you are weak, the Academy teaches to that gap and a re-take proves the gain on the same scale.
The frameworks we build against
Every course and role path maps to recognised public frameworks. This is the procurement-grade answer to the question a buyer or regulator asks first: what standard is this against. The frameworks are public, so the mapping is free credibility rather than a private claim.
| Our coverage | Mapped frameworks |
|---|---|
| All-staff foundations | EU Commission Article 4 guidance; DigComp 3.0 (AI dimension); UNESCO AI competency frameworks |
| Use and prompting | DigComp 3.0; EC-OECD AILit framework |
| Critical evaluation and risk | EC-OECD AILit framework; UNESCO AI competency frameworks |
| Ethics, oversight and the law | EU Commission Article 4 guidance; UNESCO Recommendation on the Ethics of AI |
| Manager and oversight role path | EU Commission Article 4 guidance; EC-OECD AILit framework |
Frameworks evolve. We review the mapping each quarter and date the page so you can see when it was last checked.
How a course is made
Courses are drafted with AI from real data on what learners get wrong, then a named expert reviews and signs off, then the course is translated and checked, then it is reviewed and dated every quarter. We disclose AI co-authoring openly, the same stance we take on the Tests, because transparency is a trust asset with EU buyers rather than a liability.
- AI drafts from the gap data: the item-level signal of what people actually get wrong.
- A named subject expert reviews, corrects and signs off before anything goes live.
- Translation and a native-language check across our launch locales.
- A dated quarterly review, with a per-course changelog.
How we measure learning
Every module ends in an assessment built on the same engine as the Tests. We record competence, not just completion, which is the evidence advantage over tick-box training. Completing a course is not the credential; demonstrating the competence is.
Learning feeds the credential. After working a path you re-take the relevant test, your score recomputes your overall Grade and the Grade is the thing that climbs. The credential stays earned, not farmed.
Our EU AI Act position
The Academy is a training product. Its AI features (the practice sandbox and the explain-why tutor) are educational tools, not consequential automated decisions about a person. Our preliminary assessment is that the Academy is not a high-risk AI system, and AI use is clearly disclosed throughout.
This is our preliminary position. The definitive statement publishes here once external counsel has confirmed it.
The evidence and the credential
For an organisation, the Academy produces an EU AI Act Article 4 evidence record: a dated, per-person, per-course log of training and competence, with the leaver records retained, that you can show a regulator. It records competence, not just attendance.
The credential itself is the Grade, not a wallet of course badges. It is one living credential that you come back to improve and that gently decays if you stop, so it reflects current competence. That is the difference between measured fluency and a certificate of attendance.
LAST REVIEWED 6 juin 2026
